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合肥车牌识别系统软件原理介绍

文字:[大][中][小] 手机页面二维码 2020-5-25     浏览次数:    
合肥车牌识别系统软件原理介绍

  合肥车牌识别系统是基于计算机视觉和模式识别理论而诞生的科技产品。车牌识别其原理过程包括四个算法部分:即图像采集、车牌定位、字符分割和字符识别,下面合肥车牌识别系统带大家一起来了解下这些算法是如何运作的。


合肥车牌识别系统

合肥车牌识别系统


  1、图像采集

  通过模拟摄像机或高清摄像机对过往车辆进行实时、不间断记录、采集。

  2、车牌定位

  车牌定位的准确与否直接决定后面的字符分割和识别效果,是影响整个车牌识别率的重要因素。车牌定位算法的好坏,由车牌检出率来评估,目前市面上优秀的车牌识别系统,检出率能达到99%以上。其核心是利用车牌区域的纹理特性,进行车牌定位,常用的车牌检测算法包括:利用梯度信息投影统计;利用小波变换作分割;车牌区域扫描连线算法;利用区域特性训练分类器的方法等。这些算法各有利弊,如何从复杂场景中提取出稳定可靠的车牌区域是一个难点。

  3、字符分割

  在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理,进- -步精确定位字符区域,然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分割,并将字符大小进行归一化处理。

  4、字符识别

  对分割后的字符进行缩放、特征提取,获得特定字符的表达形式,然后通过分类器就可以对字符进行识别,常用的分类算法有神经网络,SVM等。
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